華北電力大學(xué) 高月芬 劉兆
【摘 要】采用專門(mén)面向HVAC領(lǐng)域的Airpak軟件對(duì)某地鐵站臺(tái)熱環(huán)境進(jìn)行了三維數(shù)值模擬,得到了地鐵站臺(tái)溫度場(chǎng)、速度場(chǎng)、PMV-PPD及空氣齡的分布。在分析室內(nèi)流場(chǎng)分布的基礎(chǔ)上,基于人體熱舒適性指標(biāo)PMV-PPD與衡量空氣品質(zhì)指標(biāo)空氣齡,對(duì)室內(nèi)氣流組織及空氣品質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)。模擬結(jié)果表明:站臺(tái)區(qū)域溫度場(chǎng),速度場(chǎng)縱向梯度變化小,比較均勻。熱感覺(jué)表現(xiàn)為微涼或涼。但右側(cè)區(qū)域的平均空氣齡最高達(dá)1460s,該處氣流幾乎停滯,通風(fēng)換氣效果較差。
【關(guān)鍵詞】地鐵站臺(tái);氣流組織;空氣品質(zhì);數(shù)值模擬
Abstract: The indoor thermal environment of a subway platform was simulated using Airpak software. The simulation results present the distribution of temperature, velocity, PMV-PPD and air age of the subway platform. Based on the analysis of the indoor air field, PMV-PPD and air age, indoor air distribution and air quality is predicted and evaluated. The simulation results show that the vertical gradient of the temperature field and the velocity field in the platform area is small and relatively uniform. The thermal sensation is a bit cool or cool. However, the average air age in the right-hand zone is up to 1460s, and the ventilation effect is poor.
Keywords: Subway platform; Air distribution; Screen door system; Air quality; Numerical simulation
1 引言
近年來(lái),中國(guó)城市交通行業(yè)高速發(fā)展,而地鐵交通在城市公共交通中所占的比重越來(lái)越大,與常規(guī)交通相比,地鐵交通運(yùn)量大,速度快,便于客流集散。在地鐵運(yùn)營(yíng)高峰時(shí)段,站臺(tái)客流量十分密集,涉及地鐵室內(nèi)空氣品質(zhì)問(wèn)題層出不窮,易引發(fā)人體病態(tài)建筑綜合癥[1](SBS,Sick Building Syndrome)、建筑相關(guān)疾病(BRI,Building Relative Illness)等,常見(jiàn)的癥狀包括眼、鼻、頭、喉嚨疼痛、疲憊、精神不足、煩悶、皮膚發(fā)干、呼吸困難等。病態(tài)建筑綜合癥及建筑相關(guān)疾病等會(huì)妨礙人員正常工作,造成工作日的損失,因此地鐵空氣品質(zhì)問(wèn)題應(yīng)引起足夠的重視。
科研學(xué)者對(duì)室內(nèi)空氣環(huán)境已有相關(guān)的研究,提出了一些研究方法和評(píng)價(jià)指標(biāo),如溫度場(chǎng)、速度場(chǎng)、PMV-PPD、空氣齡等[2-5]。在地鐵空氣品質(zhì)方面目前研究較少,本次通過(guò)數(shù)值模擬對(duì)地鐵站臺(tái)的氣流組織進(jìn)行分析,并計(jì)算像一個(gè)指標(biāo)對(duì)室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2 模型概況
2.1物理模型
本文研究對(duì)象是某地鐵屏蔽門(mén)系統(tǒng)島式站臺(tái),該站臺(tái)客流候車人員數(shù)為450人。由于人員負(fù)荷占總負(fù)荷比例最高,將人員簡(jiǎn)化為長(zhǎng)方體以減少計(jì)算量。建立的站臺(tái)為X×Z×Y模型,X軸為長(zhǎng)度方向,Z軸為寬度方向,Y軸為高度方向。人員體積約為0.3m×0.2m×1.73m,站臺(tái)尺寸為140m×16m×5m,屏蔽門(mén)(關(guān)閉狀態(tài))尺寸為2m×0.4m×2.8m,支撐柱尺寸為1.2m×5m×1.2m,共9根,站臺(tái)出入口尺寸為7m×3.6m。站臺(tái)層采用上送上回的氣流組織形式,站臺(tái)頂板分布有一定數(shù)量的送風(fēng)口和回風(fēng)口,送風(fēng)口尺寸為0.5m×0.4m,數(shù)量為56個(gè),沿X軸方向分兩排均勻排列在頂板上兩側(cè),回風(fēng)口尺寸為0.5m×0.5m,數(shù)量為14個(gè),沿X軸方向均勻排列在頂板中央。物理模型搭建如圖1所示。
圖1 地鐵站臺(tái)模型
2.2數(shù)學(xué)模型
本文采用被廣泛使用的標(biāo)準(zhǔn)k-ε兩方程湍流模型進(jìn)行求解,描述空氣運(yùn)動(dòng)過(guò)程的控制方程包括連續(xù)方程、動(dòng)量方程、能量方程。上述方程均滿足如下形式的通用方程:
其中φ、Γφ及Sφ和分別表示通用變量、廣義擴(kuò)散系數(shù)和廣義源項(xiàng)。為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,作如下假設(shè):室內(nèi)氣流為不可壓縮常物性牛頓流體,穩(wěn)態(tài)湍流流動(dòng),且符合Boussinesq假設(shè)。
3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.1 人員區(qū)的溫度
按照國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況和人們的生活習(xí)俗,針對(duì)公共建筑和民用建筑室內(nèi)空調(diào)溫度的設(shè)定夏天通常在22到28℃,冬天通常在18到24℃。
3.2 人員區(qū)的速度
人員區(qū)的速度分布也是影響人體舒適性的一個(gè)重要指標(biāo)。試驗(yàn)表明,風(fēng)速低于0.5m/s時(shí),大多數(shù)人沒(méi)有明顯的感覺(jué),在舒適性空調(diào)房間內(nèi),夏季風(fēng)速不應(yīng)大于0.5m/s,冬季風(fēng)速不應(yīng)大于0.3m/s。
3.3 PMV
預(yù)測(cè)平均評(píng)價(jià)PMV(Predicted Mean Vote)是引入反映人體熱平衡偏離程度的人體熱負(fù)荷而提出的,其理論依據(jù)是當(dāng)人體處于穩(wěn)態(tài)的熱環(huán)境下,人體的熱負(fù)荷越大,人體偏離熱舒適的狀態(tài)就越遠(yuǎn)。人體熱負(fù)荷為人體產(chǎn)熱量與人體向外界散出的熱量之間的差值,人體熱負(fù)荷正值越大,人就覺(jué)得越熱,負(fù)值越大,人就覺(jué)得越冷。PMV指標(biāo)采用了七級(jí)分度[6],見(jiàn)表1。
表1 PMV熱感覺(jué)標(biāo)尺
3.4 PPD
PMV指標(biāo)代表了同一環(huán)境下絕大多數(shù)人的感覺(jué),但是人與人之間存在生理差別,因此PMV指標(biāo)并不一定能夠代表所有個(gè)人的感覺(jué)。為此,F(xiàn)anger又提出了預(yù)測(cè)不滿意百分比PPD(Predicted Percent Dissatisfied)指標(biāo)來(lái)表示人群對(duì)熱環(huán)境不滿意的百分?jǐn)?shù)。1984年國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織提出了室內(nèi)熱環(huán)境評(píng)價(jià)與測(cè)量的新標(biāo)準(zhǔn)化ISO7730,在該標(biāo)準(zhǔn)中采用PMV-PPD指標(biāo)來(lái)描述評(píng)價(jià)熱環(huán)境。其中提出室內(nèi)熱環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)對(duì)PMV-PPD指標(biāo)規(guī)定:-0.5≤PMV≤+0.5,PPD≤10%。兩者的關(guān)系可以表示為[7]
3.5 空氣齡
空氣齡是指空氣質(zhì)點(diǎn)自進(jìn)入房間至到達(dá)室內(nèi)某點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間[8]。在空間內(nèi)污染源分布均勻且送風(fēng)為全新風(fēng)時(shí),某點(diǎn)的空氣齡越小,說(shuō)明該點(diǎn)的空氣越新鮮,空氣品質(zhì)就越好。空氣齡評(píng)價(jià)了空氣流動(dòng)狀態(tài)的合理性,因此作為衡量空調(diào)房間空氣新鮮程度與換氣能力的重要指標(biāo)。
4 數(shù)值模擬結(jié)果及分析
氣流組織的描述參數(shù)可以作為氣流組織好壞的評(píng)價(jià)指標(biāo),這些評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)氣流組織的設(shè)計(jì)有著重要的指導(dǎo)意義。
4.1 溫度場(chǎng)、速度場(chǎng)分布
選取z=-1m的縱向平面,對(duì)其溫度場(chǎng)及速度場(chǎng)進(jìn)行模擬分析,如圖2、圖3。
圖2 z=-1m溫度場(chǎng)分布
圖3 z=-1m速度場(chǎng)分布
從圖 2、圖3可以看出,溫度縱向分布在20.9~21.1℃之間,速度值縱向分布在0.04~0.25m/s之間。說(shuō)明站臺(tái)區(qū)域溫度場(chǎng),速度場(chǎng)縱向梯度變化小,比較均勻。
4.2 PMV-PPD分布
選取典型截面Y=1.1m(人員靜坐高度水平面)、Y=1.65m(人員站立呼吸高度水平面)、Y=3m(送風(fēng)垂直面),分別對(duì)這三個(gè)水平面下的氣流組織進(jìn)行了模擬計(jì)算,重點(diǎn)比較了其評(píng)價(jià)指標(biāo)PMV、PPD和空氣齡。圖4、圖5給出了PMV、PPD的分布值。
圖4 PMV分布 (Y=1.1m、1.65m、3m)
圖5 PPD分布(Y=1.1m、1.65m、3m)
從圖 4、圖5可以看出,房間的大多數(shù)區(qū)域的PMV值在-2~0之間,對(duì)照表1中熱感覺(jué)標(biāo)尺,熱感覺(jué)表現(xiàn)為適中或微涼。從垂直方向來(lái)看,PMV值及對(duì)應(yīng)的PPD值為下方大于上方區(qū)間。從圖2中溫度場(chǎng)分布得知,因?yàn)樵诖怪狈较虼嬖跍囟确謱蝇F(xiàn)象,越靠近天花板其溫度越低。這與實(shí)際需要是相符的。此外,站臺(tái)候車人員活動(dòng)一般為站立,活動(dòng)區(qū)域?yàn)?m高度以下。在2m高度以下,PMV為-1~0之間。PPD為15%左右,不滿足國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO7730中-0.5≤PMV≤+0.5,PPD≤10%的熱舒適要求。在送風(fēng)口周圍,PMV值在-1.65~-0.85之間,不滿意度PPD為5%左右,熱感覺(jué)為涼。在人員附近和窗戶周圍處,PMV在-1~-0.5之間,不滿意度PPD在16%之間,熱感覺(jué)為微涼。從圖4、圖5相互對(duì)照,隨著垂直高度的增加,PMV減小,PPD增大。說(shuō)明脫離人員呼吸區(qū)后涼感明顯增強(qiáng),熱舒適不滿意度增大。
4.3 空氣齡分布
圖6模擬了Y=1.1m、1.65m、3m空間平均空氣齡分布。
圖6 平均空氣齡分布(Y=1.1m、1.65m、3m)
從圖6三個(gè)截面情況的平均空氣齡分布中可以看出,平均空氣齡整體在800~1460s之間。站臺(tái)空間右側(cè)區(qū)域的平均空氣齡最高達(dá)到了1460s,說(shuō)明該處氣流幾乎停滯,氣流循環(huán)困難,因此空氣齡大。當(dāng)室內(nèi)冷空氣經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)的時(shí)間與熱空氣進(jìn)行熱濕交換時(shí),表現(xiàn)為氣流分布不太均勻,室內(nèi)通風(fēng)換氣效果較差。因此從數(shù)值大小可以形象直觀地預(yù)測(cè)了室內(nèi)空氣品質(zhì)。
5 結(jié)論
(1)本文用Airpak3.0.16模擬軟件對(duì)某地鐵站臺(tái)區(qū)域的氣流組織進(jìn)行了數(shù)值模擬,得到站臺(tái)區(qū)域內(nèi)速度場(chǎng)、溫度場(chǎng)、PMV-PPD及空氣齡分布的直觀形象的數(shù)據(jù)和圖形。
(2)該站臺(tái)區(qū)域縱向溫度分布在20.9~21.1℃之間,速度值縱向分布在0.04~0.25m/s之間。說(shuō)明站臺(tái)區(qū)域溫度場(chǎng),速度場(chǎng)縱向梯度變化小,氣流較均勻。
(3)通過(guò)模擬比對(duì)三種橫向水平截面(Y=1.1m、1.65m、3m)可以發(fā)現(xiàn),隨著縱向高度的增加,PMV逐漸減小,PPD增大。說(shuō)明脫離人員呼吸區(qū)后涼感明顯增強(qiáng),熱舒適不滿意度增大。
(4)站臺(tái)右側(cè)區(qū)域的平均空氣齡最高達(dá)到了1460s,表現(xiàn)為氣流分布不太均勻,室內(nèi)通風(fēng)換氣效果較差。
參考文獻(xiàn)
[1] 朱穎心,彥啟森.建筑環(huán)境學(xué)[M].北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2005.
[2] 孫勝,李杰林.室內(nèi)空氣品質(zhì)的數(shù)值模擬及評(píng)價(jià)[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2007,32(11):66-69.
[3] 姚潤(rùn)明,陳啟高,李百戰(zhàn),等.通風(fēng)降溫建筑室內(nèi)熱環(huán)境模擬與熱舒適研究[J].暖通空調(diào),1999,27(6):5-9.
[4] 李先庭,王欣,李曉鋒,等.用示蹤氣體方法研究通風(fēng)房間的空氣齡[J].暖通空調(diào),2001,31(4):79-81.
[5] 王偉晗,黃志甲,許強(qiáng)生.不同氣流組織形式下空氣齡的實(shí)驗(yàn)研究[J].建筑熱能通風(fēng)空調(diào),2006,25(2):79-82.
[6] 黃壽元,張奕君,申培文,等.基于PMV-PPD與空氣齡的空調(diào)辦公室內(nèi)熱環(huán)境數(shù)值預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)[J].制冷與空調(diào),2010,24(6):80-85.
[7] Fanger P O. Thermal Comfort-Analysis and Applications in Environmental Engineering[M]. Mc Graw-Hill, New York,1972.
[8] 陸亞俊,馬最良,鄒平華. 暖通空調(diào)[M].中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2007
備注:本文收錄于第21屆暖通空調(diào)制冷學(xué)術(shù)年會(huì)論文集。版權(quán)歸論文作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。