摘要：隨著造價咨詢行業改革逐步深入，如何在新一輪的技術革新中實現造價企業數字化轉型是每一個造價咨詢企業不得不面臨的問題。

造價企業的數字化轉型是企業全方位、全要素的轉型，文章從造價核心數據庫的搭建來談造價咨詢企業實現數字化轉型的路徑：以企業的基礎數據底座、核心數據內容庫為基礎，以業務為導向來實現平臺支撐下的精兵作戰模式為原則，以安全合規，加強數據資產的保護為重要內容，將海量的項目數據轉換成造價企業的核心數據資產，實現造價咨詢企業數字化轉型。

關鍵詞：造價咨詢企業；數字化轉型；核心數據庫

引 言

隨著“證照分離”、工程造價咨詢企業資質取消等一系列政策的頒布，造價咨詢行業的改革逐步深入。“十四五”規劃中明確要加快數字化發展，建設數字中國。規劃提出，要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級。[1]  

2020年4月9日《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》公布，數據首次與其他傳統要素并列成為一種新型生產要素。

造價咨詢這一依托于建筑業的傳統行業，如何將海量的造價數據轉換成造價企業的核心數據資產？如何釋放底層數據的價值，加快數據資產化進程？如何在新一輪的技術革新中實現造價企業數字化轉型是每一個造價咨詢企業不得不面臨的問題。

數據作為一種新型生產要素在整個轉型過程中起到了舉足輕重的作用。造價咨詢企業數字化轉型的實現必須依靠造價企業沉淀的核心數據庫，針對造價咨詢不同業務場景部署的算法，把海量的造價咨詢數據收集、整理和分析，形成企業核心數據庫。

造價咨詢企業數字化轉型不是簡單的信息化，而是要實現造價咨詢成果全要素的鏈接和實時反饋。[2] 利用“數字孿生”技術，搭建一個全要素的鏈接和實時反饋平臺，實現從傳統“三算”的無差別服務到為客戶量身定制造價咨詢業務的轉變，擴大造價咨詢業務范圍；實現從傳統“師徒制”的人才培養方式到精兵加平臺的團隊作業模式的轉變，提升作業質量和效率；實現從個人知識經驗孤島到企業專業知識的迭代，打造造價咨詢企業的核心競爭力。

造價咨詢行業核心數據底座：

一個項目在實施過程中，往往有多個參與方、歷經多個階段，而且建設項目具有單次性的特點，導致了造價咨詢行業的數據碎片化、片斷性，不能實現全要素的鏈接和實時反饋系統，要實現數字化轉型必須搭建一個數據底座。

1.1、人、料、機、法、環是數據底座五要素

在這個底座上要讓造價咨詢行業的主要要素：人、料、機、法、環變成數據讓計算機識別，實現數據采集、數據處理以及數據應用。

每一個項目涉及的人、材、機的消耗量、工藝流程（建筑做法、施工工藝、施工組織設計等）、環境特點（時間節點、地點環境的變化）這五要素都要轉化成數據變量，在項目的實施過程中被記錄。

建立這個數據底座不是IT技術部門的工作，而是需要每一個咨詢人員積極參與，把項目中五要素的特殊點提煉出來，降低數據分析的數據偏離度，為數據應用做好準備工作。

1.2、現有工程量清單計價模式是數據的基礎算法

1.2.1、清單子目的唯一編碼

《建設工程工程量清單計價規范》中清單項目以五級編碼設置，以十二位阿拉伯數字標識分部分項工程和措施項目清單名稱，讓每一條組成造價的子目都有了編碼。[3] 工程量清單計價規范實施后，全國統一編碼的清單子目在招投標階段、項目實施階段和竣工結算都得到了廣泛的應用，有利于造價數據的分析和整理，促進了造價信息的積累和管理。

1.2.2、指標層級的邏輯關系

2021年8月公布的《工程造價指標分類及編制指南》（征求意見稿）設置了工程造價指標層級，對建設項目總投資的層層分解，結合工程分類、專業分類、費用分類等多種分類因素設置不同的指標層級，每個指標層級設置唯一編碼。[4] 這讓造價的指標系統有了統一分類和編制依據，方便了多個建設項目參與方數據共享。

以《指南》中A-02 房屋建筑工程造價指標層級及編碼表的樁基礎為例（如圖1所示），通過編碼定位了樁基礎數據的層級，通過清單編碼和特征描述對樁基礎數據進行了分類和標注。

1.3、工程計價定額為數據底座要素搭建了關系網絡

1.3.1、工程量清單編碼

工程量清單計價中每一子目對應了唯一的編碼，造價咨詢企業根據地方定額或者行業定額編制招標控制價，投標單位根據地方定額、行業定額、或者企業定額或者是經驗數據、市場行情自主報價。

不同的工藝流程對應了不同的人、材、機消耗量，通過定額的數據（或者是經驗數據、市場行情）分析對清單子目中人、材、機的消耗量和價格進行數據的整理和清洗，成為造價咨詢企業數字化運用的基礎單位，為各層級造價成果的應用提供了基礎。

1.3.2、人、材、機消耗量

不同的工藝流程對應了不同的人、材、機消耗量，不同指標層級下對應了相應的人、材、機消耗量，這些實體消耗量結合人材機的價格，最終形成了可用于造價咨詢不同階段的工程造價指標表，包括：建設項目總投資指標表、建設項目投資指標明細表（或單項工程指標明細表）、工程經濟指標表、主要工程量指標表、主要工料價格與消耗量指標表、單位工程工料價格指標表、功能性（相關性）指標表等。

核心數據庫平臺的核心數據庫內容：

實現造價咨詢企業數字化轉型目的是要建立屬于本企業的造價數據資產，為項目服務，提高造價咨詢產品的附加值。這就要求造價咨詢企業核心數據庫平臺內容必須以“為造價咨詢項目服務”為宗旨。

2.1、典型工程造價指標庫

現在大多數造價咨詢企業依賴于國家及地方發布的定額、信息價，對以往的數據和很少加以分析和利用。核心數據庫要通過對以往項目不同階段有代表性的造價咨詢成果數據進行收集和整理，從中尋找規律性的結論或者是數據區間，形成企業典型工程造價指標庫。

首先，可以根據《工程造價指標分類及編制指南》對典型建設工程指數指標庫模板分類，填寫典型建設工程系統特征描述對典型項目可能偏離量進行標注或者糾偏，這是對項目數據收集和整理的過程；

然后，利用項目特征、清單描述等作為指標計算基礎數據的標簽，通過數據處理進行各項指標對比分析，找到數據之間的強關聯，修正影響指標分析的關鍵因素；

最后，通過運算形成單位指標、占造價比例等指標，計算得出各類指標結果。

2.2、清單綜合單價庫和人材機價格庫

2020年7月住建部印發《工程造價改革工作方案》提出逐步取消預算定額，實現市場化定價。

工程造價咨詢公司作為提供造價咨詢的服務機構，要收集和整理實時的市場信息，在了解了市場信息的同時，還要把了解到的信息及時嵌入到材料機械價格庫的數據中，變成可以識別的數據信息。

以《建設工程工程量清單計價規范》建立綜合單價庫的框架，以地方定額或者企業定額為內容，每一個人材機的數量和單價信息為數據單元，和帶有時間和地區特征的人材機價格庫對接，在核心庫中匹配相應的綜合單價，應用于造價咨詢成果。

2.3、造價知識經驗積累庫和專業知識人才庫

長久以來造價咨詢企業人才培養采用的“師徒制”，一線的造價師積累的實際經驗都在的自己腦袋里，知識迭代很慢。造價企業知識經驗庫中以造價知識地圖為框架，搭建企業造價知識經驗累積庫。

通過造價知識梳理、知識積累迭代、關鍵質量風險點智能檢查、核心知識的專業人員索引等數據庫的建立，把線下個人的造價經驗搬到線上平臺，平臺在輸出能力的同時沉淀能力，把隱形知識轉化成數據資產。

通過人工智能技術，將業務中遇到的問題分類，做到簡單問題機器答，常規問題按流程答，特殊問題找專家答的智囊平臺，這不僅能讓造價咨詢人員得到快速和全面的提升，也讓從業人員自身在積累經驗的同時也為企業的知識積累、輸出做出了貢獻，為造價咨詢業務數字化轉型提供了智力支持。

造價咨詢企業數據搭建的原則：

3.1、面向業務，實現四項功能

數字化不是信息化，不是簡單的信息數據的收集整理。我們在搭建時應該以造價咨詢業務為導向，要直接指導項目成果的應用。不管是對造價咨詢成果的智能分析，還是對造價經驗知識的智能定位、造價成果的智能檢查，核心數據庫都應該實現預測、監控、協同、輔助決策的四項功能。

3.2、自上而下，富有生命力

以數字的方式還原物理世界的全貌，又通過核心數據庫的應用讓數字世界的推演結果回到物理世界去，從而實現數據全要素的鏈接和實時反饋，數字化的轉型需要企業從頂層設計出發，配置數字化轉型的資源。所以數字化轉型一定伴隨著企業組織方式的轉變，一定是一個多方位、多維度、不斷深入的過程。

3.3、權限設置，安全合規

作為企業的核心資產，數據在搭建時一定要做到權限設置、安全合規，加強對企業數據資產的保護。

核心數據資產在造價咨詢企業中發揮的作用：

通過標準化的工程量清單設置、指數指標分類、定額庫的建立，讓造價數據標準化；通過云計算和云存儲實現了海量的數據儲存，提高了運算效率；通過人工智能，實現了工程造價數據算法的進化，減少了數據錄入和甄別的基礎工作。5G、物聯網、人工智能等新技術的應用，“數字孿生”讓建設項目過程中產生的數據變成了相互關聯、實時提取。

通過核心數據庫的搭建應用，造價咨詢企業讓數字世界的推演結果回到物理世界去，按客戶需求量身定做全過程的造價咨詢解決方案，提高造價咨詢成果質量、提升企業團隊知識水平、積累企業未來發展的數據資產，實現給造價咨詢企業賦能。